線形の次元削減 (Dimensionality reduction)

1階層上の記事:【用語】特徴抽出 1 概要 次元削減(Dimensionality reduction)とは,元のデータセットの分布の情報を保持したまま,高次元特徴ベクトルを低次元ベクトルに削減することを指す.具体的な手 続きを読む…

特徴抽出 (Feature extraction)

1 概要 特徴抽出(Feature extraction)とは,元の観測データの特徴ベクトルから,変換処理や選択処理を経て予測に有用な特徴をつくったり,あるいは可視化されてデバッグしやすいプリミティブな特徴を抽出すること 続きを読む…