softmax 関数 [活性化関数]

1. softmax 関数とは [概要] softmax関数とは,機械学習の「多クラス識別モデル」において,確率的なベクトル出力をする際によく用いられる,活性化関数の1種である.softmax関数は,(2クラス0~1での 続きを読む…

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活性化関数(activation function)[ディープラーニング向け]

1. 活性化関数とは [概要] 活性化関数(activation function)とは,ニューラルネットワーク中の1つのニューロンにおいて,複数ノードの和を入力として,その出力を最終決定する関数である.名前の通り「小さ 続きを読む…

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CNNの損失関数(Loss Function) その(1): 交差エントロピーとMSE

1. 概要 この記事では,CNN(畳み込みニューラルネットワーク)の教師あり学習時に用いられる損失関数(Loss function)のうち,交差エントロピー誤差 (Cross Entropy Error)(識別問題向け) 続きを読む…

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