DenseNet: Denseブロック内で全層間をスキップ接続するCNN
1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは,サブブロック間を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる,画像認識向け用のCNN(畳み込みニューラルネットワーク)の設計である [H 続きを読む…
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1. 残差接続とは [概要] 残差接続(residual connection)とは,CNNの1種である ResNet(Residual Network)[He et al., 2016a], [He et al., 2 続きを読む…
1. InceptionNet とは [概要] InceptionNet (Inception Network, 別名 GoogLeNet) とは,Googleの研究チームが考案した畳み込みニューラルネットワークのバック 続きを読む…
1. ResNet とは [概要] Residual Neural Networks (ResNet) とは,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のバックボーンとして広く用いられる構造であり,残差接続を使用した「残差 続きを読む…