スキップ接続 (Skip connection)

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1. スキップ接続 (skip connection)とは [概要] スキップ接続 (skip connection)とは,ディープニューラルネットワークにおいて,途中の複数層をN層分スキップして先の層へとつなげる迂回パ 続きを読む…

DenseNet: ブロック内で全層間をスキップ接続するCNN

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1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは,サブブロック間の各層を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる,画像認識向け用CNNのバックボーン設計である [Huang et a 続きを読む…

Transformer: アテンションが主要部品の系列変換モデル [深層学習]

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1. Transformer とは [概要] Transformer とはアテンションを主要部品として用いた,深層学習むけの(トークン)系列変換モデルである.従来の系列変換モデルの定番であった「seq2seq with 続きを読む…

InceptionNet: Googleによる画像認識CNN (GoogLeNet)

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1. InceptionNet とは [概要] InceptionNet (Inception Network, 別名 GoogLeNet) とは,Googleの研究チームが考案したCNN (畳み込みニューラルネットワー 続きを読む…