DenseNet: Denseブロック内で全層間をスキップ接続するCNN
1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは，サブブロック間を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる，画像認識向け用のCNN(畳み込みニューラルネットワーク)の設計である [H 続きを読む…
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残差接続(residual connection)
1. 残差接続とは [概要] 残差接続(residual connection)とは，CNNの1種である ResNet（Residual Network）[He et al., 2016a], [He et al., 2 続きを読む…
InceptionNet: Googleによる画像認識CNN
1. InceptionNet とは [概要] InceptionNet (Inception Network, 別名 GoogLeNet) とは，Googleの研究チームが考案した畳み込みニューラルネットワークのバック 続きを読む…
ResNet: 残差ブロックを利用した深いCNN
1. ResNet とは [概要] Residual Neural Networks (ResNet) とは，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のバックボーンとして広く用いられる構造であり，残差接続を使用した「残差 続きを読む…