Stacked Hourglass Network [人物姿勢推定]

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1. Stacked Hourglass Networkとは [概要] Stacked Hourglass Network とは，直列に Hourglass Module (砂時計モジュール)をN個スタックするネットワー続きを読む…

ResNet の一番の利点は？【Q and A 記事】

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Q. 「ResNetの一番の利点は」？このQ and A記事では，ResNetの利点点は？という質問に対して，管理人なりの回答を行う．言い換えると，「(ResNet以前の)従来型CNNバックーンと最も異なっていた点は続きを読む…

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1. スキップ接続 (skip connection)とは [概要] スキップ接続 (skip connection)とは，ディープニューラルネットワークにおいて，途中の複数層をN層分スキップして先の層へとつなげる迂回パ続きを読む…

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1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは，サブブロック間の各層を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる，画像認識向け用CNNのバックボーン設計である [Huang et a 続きを読む…

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1. Transformer とは [概要] Transformer とはアテンションを主要部品として用いた，深層学習むけの(トークン)系列変換モデルである．従来の系列変換モデルの定番であった「seq2seq with 続きを読む…

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1. 残差接続 (residual connection)とは [概要] 残差接続 (residual connection)とは，CNNの1種である ResNet [He et al., 2016a], [He et 続きを読む…

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1. InceptionNet とは [概要] InceptionNet (Inception Network, 別名 GoogLeNet) とは，Googleの研究チームが考案したCNN (畳み込みニューラルネットワー続きを読む…

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1. ResNet (Residual Neural Networks)とは [概要] ResNet (Residual Neural Networks)とは，残差接続を活用した残差ブロックを直列に多数つなげて，残差の系続きを読む…