オートエンコーダ (Autoencoder) による次元削減

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1. オートエンコーダ (autoencoder)とは [概要] オートエンコーダ(Autoencoder)とは,画像データベクトルの「教師なし次元削減」をニューラルネットワークの学習を通じて行う手法である [Hinto 続きを読む…

線形次元削減 (Linear Dimensionality reduction)

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1. 概要 線形次元削減(Linear Dimensionality Reduction)とは,特徴ベクトルの次元削減のうち,線形の手法のことを言う(例:PCA,LDAなど) この記事では,古典的な線形次元削減手法のうち 続きを読む…