タグ: ラベル平滑化

Transformerによる系列変換の概略図 [機械翻訳むけ]

Transformer: アテンションが主要部品の系列変換モデル [深層学習]

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1. Transformer とは [概要] Transformer とはアテンションを主要部品として用いた，深層学習むけの(トークン)系列変換モデルである．従来の系列変換モデルの定番であった「seq2seq with 続きを読む…

ラベル平滑化

ラベル平滑化 (Label Smoothing) による正則化

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1. ラベル平滑化 (Label Smoothing) とは [ 概要] ラベル平滑化 (Label Smoothing)とは，ディープニューラルネットワークむけの，クラス識別損失に対する正則化手法の１つである [Sze 続きを読む…

InceptionNet v1 の Inceptionモジュール

InceptionNet: Googleによる画像認識CNN (GoogLeNet)

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1. InceptionNet とは [概要] InceptionNet (Inception Network, 別名 GoogLeNet) とは，Googleの研究チームが考案したCNN (畳み込みニューラルネットワー 続きを読む…