層(layers) [ディープラーニングの層の種類のまとめ]

1. 層(layers)とは [概要] 層(layers)とは,ディープラーニングにおいて,DNN(ディープニューラルネットワーク)を構成・設計する際の最小構成単位の部品のことである.この記事で示すような各種の「層」をノ 続きを読む…

局所応答正規化(Local Response Normalization)

1 概要 局所応答正規化(Local Response Normalization, LRN)とは,特徴マップの局所コントラストの強調を行う,画像認識用のCNNにおいて,中間層の応答に対して行う局所正規化(Local N 続きを読む…