タグ: バッチ正規化
層 (layers) : ディープラーニングの層の種類まとめ
1. 層(layers)とは [概要] 層 (layers)とは，ディープラーニングにおいて，DNN(ディープニューラルネットワーク)を構成・設計する際の最小構成単位の部品のことである．この記事で示すような各種の「層」を 続きを読む…
局所応答正規化(Local Response Normalization)
1 概要 局所応答正規化(Local Response Normalization, LRN)とは，特徴マップの局所コントラストの強調を行う，画像認識用のCNNにおいて，中間層の応答に対して行う局所正規化（Local N 続きを読む…
![バッチ正規化 (batch normalization) [物体認識CNN]](https://cvml-expertguide.net/wp-content/uploads/2023/04/17939eb1b61085c4abacda43be8b6cea-778x438.png)
バッチ正規化(Batch Normalization) とその発展型
1. バッチ正規化(Batch Normalization)とは [概要] バッチ正規化 (Batch Normalization) は，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の隠れ層において，ミニバッチ内のデータ分布 続きを読む…