タグ: ドロップアウト

層 (layers) が4つで構成されるディープニューラルネットワークの例

層 (layers) : ディープラーニングの層の種類まとめ

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1. 層(layers)とは [概要] 層 (layers)とは，ディープラーニングにおいて，DNN(ディープニューラルネットワーク)を構成・設計する際の最小構成単位の部品のことである．この記事で示すような各種の「層」を 続きを読む…

ドロップアウト(Dropout))

ドロップアウト(Dropout) [ランダム正則化]

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1. ドロップアウト(Dropout) とは [概要] ドロップアウト(Dropout)とは，ディープラーニングの学習中の各エポックにおいて，各層で異なるニューロンをランダムに除去することにより，簡単な処理で強力な正則化 続きを読む…

Transformerによる系列変換の概略図 [機械翻訳むけ]

Transformer: アテンションが主要部品の系列変換モデル [深層学習]

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1. Transformer とは [概要] Transformer とはアテンションを主要部品として用いた，深層学習むけの(トークン)系列変換モデルである．従来の系列変換モデルの定番であった「seq2seq with 続きを読む…