空間ピラミッドプーリング層 (SPP-net, Spatial Pyramid Pooling) とその応用例や発展型

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1. 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling)層, SPP-net とは [概要] 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling, SPP) 層とは,画像 続きを読む…

DeepLab シリーズ (DeepLab v1 〜 DeepLab v3+):セマンティックセグメンテーションむけ定番CNN

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1. DeepLab シリーズ とは [概要] DeepLabシリーズは,Google AIの研究チームが改良・バージョンアップを続けた,広範囲コンテキストを効率よく収集できる設計の,セマンティックセグメンテーション向け 続きを読む…

ADE20Kデータセット

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1. ADE20Kデータセットとは [概要] ADE20Kデータセットとは,セマンティックセグメンテーション用のシーン画像分割モデルを学習する目的で構築された,ディープラーニング向けの大規模画像データセットである [Zh 続きを読む…

Cityscapesデータセット

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1. Cityscapesデータセット とは [概要] Cityscapesデータセットとは,都市部の自動車前方映像を用いて,セマンティックセグメンテーションやインスタンスセグメンテーションモデルを学習するために作られた 続きを読む…

PSPNet: 空間ピラミッドプーリングによるシーン画像分割

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1. PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network) とは [概要] PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network) とは,終盤層で空間ピラミッドプーリングを利 続きを読む…

SegNet: シーン画像セグメンテーションCNNの初期提案

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1. SegNet とは [概要] SegNet は,初期のセマンティックセグメンテーション向けの,畳み込みニューラルネットワークである[Badrinarayanan et al., 2015].車載前方動画の各フレーム 続きを読む…

U-Net: 砂時計型スキップ接続ありCNNによる,医用画像のセマンティックセグメンテーション

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1. 医用画像向け U-Net のネットワーク構造 [概要] U-Netとは,医用画像のセマンティックセグメンテーション向けに提案された,スキップ接続ありの砂時計型Encoder-Decoder CNN構造である [Ro 続きを読む…