空間ピラミッドプーリング層 (SPP-net, Spatial Pyramid Pooling) とその応用例や発展型
1. 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling)層, SPP-net とは [概要] 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling, SPP) 層とは，画像 続きを読む…
タグ: セマンティックセグメンテーション
DeepLab シリーズ (DeepLab v1 〜 DeepLab v3+)：セマンティックセグメンテーションむけ定番CNN
1. DeepLab シリーズ とは [概要] DeepLabシリーズは，Google AIの研究チームが改良・バージョンアップを続けた，広範囲コンテキストを効率よく収集できる設計の，セマンティックセグメンテーション向け 続きを読む…
ADE20Kデータセット
1. ADE20Kデータセットとは [概要] ADE20Kデータセットとは，セマンティックセグメンテーション用のシーン画像分割モデルを学習する目的で構築された，ディープラーニング向けの大規模画像データセットである [Zh 続きを読む…
Cityscapesデータセット
1. Cityscapesデータセット とは [概要] Cityscapesデータセットとは，都市部の自動車前方映像を用いて，セマンティックセグメンテーションやインスタンスセグメンテーションモデルを学習するために作られた 続きを読む…
PASCAL VOC 2012 データセット
1. PASCAL VOC 2012 データセット [概要] PASCAL VOC 2012 データセットは，画像認識向けチャレンジのPASCAL VOC(Visual Object Classes)のうち，最後の開催で 続きを読む…
膨張畳み込み層 (Dilated Convolution)
1. 膨張畳み込み層 (Dilated Convolution)とは [概要] 膨張畳み込み層 (Dilated Convolution) とは，カーネルの走査位置を膨張させることにより，少数の層のみで，効率的に広い受容 続きを読む…
1 x 1 畳み込み (1 x 1 Convolution, 点単位畳み込み層)
1. 1 x 1 畳み込み (1 x 1 Convolution) とは [概要] 1 x 1 畳み込み (1×1 Convolution, 点単位畳み込み層)とは，各カーネルの空間サイズが [1 x 1] で 続きを読む…
PSPNet: 空間ピラミッドプーリングによるシーン画像分割
1. PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network) とは [概要] PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network) とは，終盤層で空間ピラミッドプーリングを利 続きを読む…
SegNet: シーン画像セグメンテーションCNNの初期提案
1. SegNet とは [概要] SegNet は，初期のセマンティックセグメンテーション向けの，畳み込みニューラルネットワークである[Badrinarayanan et al., 2015]．車載前方動画の各フレーム 続きを読む…
U-Net: 砂時計型スキップ接続ありCNNによる，医用画像のセマンティックセグメンテーション
1. 医用画像向け U-Net のネットワーク構造 [概要] U-Netとは，医用画像のセマンティックセグメンテーション向けに提案された，スキップ接続ありの砂時計型Encoder-Decoder CNN構造である [Ro 続きを読む…