U-Net: 医用画像セグメンテーションネットワークの初期提案

1 U-Net の概要 U-Net [Ronneberger et al., 2015] は,セマンティックセグメンテーション向けのCNN構造である.(プロジェクトHP) 完全畳み込みネットワーク (Fully Conv 続きを読む…

ResNet (Residual Neural Network) と ResNeXt

1. ResNetの概要 Residual Neural Networks (ResNet) [He et al., 2016a] は,畳み込みニューラルネットワークのバックボーンとして広く用いられる構造であり,通称 R 続きを読む…

CNNの特徴集約(Feature Aggregation): Feature Pyramid Networks (FPN) など.

1. Feature Aggregation の概要 Feature Aggregation (特徴集約)とは,画像の局所特徴やmid-level特徴を集約して結合し,新たな多解像度特徴ベクトルを生成して使用する,画像認 続きを読む…

セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)

1. Semantic Segmentation の概要 セマンティックセグメンテーション (semantic segmentation) とは,シーン画像に対して,画素ごとに独立して意味(Semantics) のクラス 続きを読む…