スキップ接続 (Skip connection)

1. スキップ接続 (skip connection)とは [概要] スキップ接続 (skip connection)とは，ディープニューラルネットワークにおいて，途中の複数層をN層分スキップして先の層へとつなげる迂回パ続きを読む…

DeepMask と SharpMask

1. DeepMask と SharpMask とは [概要] DeepMask および SharpMask とは，初期のインスタンスセグメンテーション手法である[Pinheiro et al., 2015] [Pinh 続きを読む…

1. YOLO とは [概要] YOLO (You Only Look Once) とは，CNNを用いた「アンカーベースの1ステージ型の物体検出」ネットワークの，最初の提案である．YOLO (v1)は，Faster R- 続きを読む…

1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは，サブブロック間の各層を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる，画像認識向け用CNNのバックボーン設計である [Huang et a 続きを読む…

1. Transformer (深層学習)とは [概要] Transformer とは，機械翻訳などの系列変換モデルの深層学習に用いる，マルチヘッドアテンションを主部品として用いるDeep Encoder-Decoder 続きを読む…

1. SSD (Single Shot multibox Detector)とは [概要] SSD (Single Shot multibox Detector)とは，アンカーベースの1ステージ型のCNN物体検出ネットワ続きを読む…

1. InceptionNet とは [概要] InceptionNet (Inception Network, 別名 GoogLeNet) とは，Googleの研究チームが考案したCNN (畳み込みニューラルネットワー続きを読む…

1. 医用画像向け U-Net のネットワーク構造 [概要] U-Netとは，医用画像のセマンティックセグメンテーション向けに提案された，スキップ接続ありの砂時計型Encoder-Decoder CNN構造である [Ro 続きを読む…

1. ResNet (Residual Neural Networks)とは [概要] ResNet (Residual Neural Networks)とは，残差接続を活用した残差ブロックを直列に多数つなげて，残差の系続きを読む…

1. FPN (Feature Pyramid Networks) とは [概要] FPN (Feature Pyramid Networks)は，物体検出などにおいて，マルチスケール画像認識へと効率的に対応するために，続きを読む…