InceptionNet: Googleによる画像認識CNN

1. InceptionNet とは [概要] InceptionNet (Inception Network, 別名 GoogLeNet) とは,Googleの研究チームが考案した畳み込みニューラルネットワークのバック 続きを読む…

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U-Net: 医用画像セマンティックセグメンテーションのCNN構造

1. U-Net の概要 U-Net は,医用画像のセマンティックセグメンテーション向けに提案された,CNN構造である [Ronneberger et al., 2015] (プロジェクトHP) FCN(Fully Co 続きを読む…

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FPN(Feature Pyramid Networks)とその発展型

1. FPN (Feature Pyramid Networks) とは [概要] Feature Pyramid Networks (FPN) は,物体検出向けに,マルチスケールの画像特徴集約を効率的におこなうための, 続きを読む…

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セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)

1. セマンティックセグメンテーションの概要 セマンティックセグメンテーション (semantic segmentation) とは,シーン画像に対して,画素ごとに独立して意味(Semantics) のクラス識別を行い, 続きを読む…

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