関心領域(ROI: Region of Interest)
1 関心領域(ROI: Region of Interest) 関心領域(ROI: Region of Interest)とは，画像処理やコンピュータビジョンにおいて，フィルタ処理や認識処理を適用したい画像中の部分領域の 続きを読む…
プーリング層(Pooling Layer)とその発展型
1. Pooling Layer の概要 プーリング層(Pooling layer)は，画像を入力とした畳み込みニューラルネットワーク(CNN)において，特徴マップを空間的な局所ごとに，代表値にまとめる層である．「畳み込 続きを読む…
CNNの損失関数(Loss Function) その(1): 交差エントロピーとMSE
1 概要 この記事では，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の教師あり学習に用いられる損失関数(Loss function)のうち，交差エントロピー誤差 (Cross Entropy Error)（識別問題向け）と 続きを読む…
SegNet: シーン画像セグメンテーションCNNの初期提案
1. SegNet の概要 SegNet は，初期のセマンティックセグメンテーション向け畳み込みニューラルネットワークである．ケンブリッジ大のグループから発表された研究である． SegNet では「砂時計型の Encod 続きを読む…
Faster R-CNN: 2ステージ型のCNN物体検出の元祖
1 Faster R-CNN の概要 Faster R-CNN (Faster Region-CNN) [Ren et al., 2015] は「領域提案を用いた2ステージ型物体検出器」の元祖となった，CNN(Convo 続きを読む…
アブレーション(ablation)
1. アブレーション(ablation)の概要 アブレーション(ablation) とは，機械学習の予測モデル(特に人工ニューラルネットワーク)において，構成要素の一部分を取り除いて実験を行い，結果を比較することを指す． 続きを読む…