【書籍紹介】コンピュータビジョンと深層学習の入門者向け書籍[おすすめ書籍ベスト3]

1 はじめに この記事では,大学の学部4年生ごろにコンピュータビジョン(特に画像・動画認識系)系の研究室に配属された際に「最初の半年にまず読み始めたい,研究初心者向けの書籍」である以下の3冊を,著者のおすすめベスト3とし 続きを読む…

単語埋め込み [word2vec]

1. 概要 単語埋め込み(Word Embedding)とは,ある語彙の単語やフレーズ群を分散表現(Distributed Representation)に写像するニューラルネットを学習する特徴選択手法,あるいはその学習 続きを読む…

畳み込みニューラルネットワーク [Convolutional Neural Network (CNN)]

1. 概要 畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Networks. 略称:CNN/ConvNet)は画像認識で用いられるDeep neural neworkの1種である,CNNでは, 続きを読む…

Generative Adversarial Networks (GAN)

[改訂履歴]: 2020/6/30「4.3 識別ネットワークの敵対的ドメイン適応」の説明をリライト/加筆した. 1 概要 Generative Adversarial Networks (GAN) [1]は,深層生成モデ 続きを読む…