【書籍紹介】コンピュータビジョンと深層学習の入門者向け書籍[おすすめ書籍ベスト3]
1 はじめに この記事では，大学の学部4年生ごろにコンピュータビジョン（特に画像・動画認識系）系の研究室に配属された際に「最初の半年にまず読み始めたい，研究初心者向けの書籍」である以下の３冊を，著者のおすすめベスト３とし 続きを読む…
単語埋め込み [word2vec]
1. 概要 単語埋め込み（Word Embedding）とは，ある語彙の単語やフレーズ群を分散表現（Distributed Representation）に写像するニューラルネットを学習する特徴選択手法，あるいはその学習 続きを読む…
再帰ニューラルネットワーク (Recurrent Neural Network)[LSTM, GRUs, 双方向RNN]
[更新 2020/7/11] LSTMの3.1節の最後に，Understanding LSTM Networksの図についてのコメントと，当時と今のRNNに関する状況の比較コメントを追加． [更新 2020/9/5] 3 続きを読む…
畳み込みニューラルネットワーク [Convolutional Neural Network (CNN)]
1. 概要 畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Networks． 略称：CNN/ConvNet)は画像認識で用いられるDeep neural neworkの１種である，CNNでは， 続きを読む…
Generative Adversarial Networks (GAN)
[改訂履歴]： 2020/6/30「4.3 識別ネットワークの敵対的ドメイン適応」の説明をリライト/加筆した． 1 概要 Generative Adversarial Networks (GAN) [1]は，深層生成モデ 続きを読む…