Fully Convolutional Networks (FCN)
1. FCN の概要 完全畳込みネットワーク Fully Convolutional Networks (FCN) は[1]の研究で提案されたものである (図1)．FCNでは，VGG [2]などの初期の Convolut 続きを読む…
【用語】ディープニューラルネットワークにおける Encoder-Decoder Model
概要 Encoder-Decoder Modelとは，ディープニューラルネットワークによく用いられる，対称型のネットワーク構造である．End-to-Endネットワークにおいて，真ん中の層で表現の次元数が一番低くなり，前半 続きを読む…
【Q & A 記事】なぜ Python はディープラーニング・機械学習向けの人気プログラミング言語になったのか？
Question この記事では「Q. なぜPythonはディープラーニング・機械学習向けの人気プログラミング言語になったのか」という問いに，管理人なりに答えたいと思う． 著者が考える Answer (の例) これまでもざ 続きを読む…
アテンション( Attention ) 機構 : seq2seqから Transformer
1 概要 アテンション機構 (Attention Mechanism)は，視覚注意 (visual attention) にインスパイアされて発展してきた，ディープニューラルネットの拡張機構である．seq2seq / 識 続きを読む…
Feature Pyramid Networks などの Feature Aggregation (特徴集約)
1. はじめに Feature Aggregation (特徴集約)とは，画像のlocal 特徴やmid-level特徴を集約し，新たな特徴（ベクトル）を生成することである．この記事ではDeep Learning登場後に 続きを読む…