アテンション機構(attention)と系列対系列変換 [seq2seq~Transformer]
1. 系列対系列変換と attention 機構の概要 アテンション機構 (Attention Mechanism, 注意機構) は，入力ベクトル系列（or 集合）の重みづけベクトルを，追加コンテキストベクトルとして作成 続きを読む…
Epipolar （エピポーラ）とはどういう意味か？【Q&A記事】
1. Question epipolar（エピポーラ）とはどういう意味？ という質問に，管理人なりに答えてみたい． 関連記事：エピポーラ幾何(Epipolar Geometry) 2. Answer エピポーラ幾何の E 続きを読む…
seq2seq with attention
1 seq2seq with attention の概要 seq2seq with attention [Bahdanau et al. 2015] は，機械翻訳向けに提案された系列対系列変換モデルであり，seq2seq 続きを読む…
Rethinking 論文 【CVML論文の検索法 2】
1 はじめに この記事では，【CVML論文の探索法】というテーマ記事の2回目として， Rethinking 論文について紹介する． シリーズコラム【CVML論文の探索法】： 第一回 Revisit 論文 第二回 Reth 続きを読む…
ハフ変換 (Hough Transform)による直線・円の検出
1 概要 ハフ変換（ Hough Transform )は，画像上のパラメトリックな図形（直線・円など）の輪郭検出を，パラメータ空間上での投票問題に置き換えることで検出する手法である [Hough, 1962], [Du 続きを読む…
Revisit 論文 【CVML論文の検索法 1】
1. はじめに このコラム記事では，【CVML論文の探索法】というシリーズの初回として， RevisitとタイトルについているRevisit論文パターンについて紹介したい． （コンピュータサイエンス界隈に限らず）少し年月 続きを読む…
ラベル平滑化(Label Smoothing)による正則化
1 概要 ラベル平滑化(Label Smoothing) [Szegedy et al., 2016]とは，ディープニューラルネットワークむけの，クラス識別損失に対する正則化（regularization）手法である．ハ 続きを読む…
SSD (Single Shot Multibox Detector)
1 導入 SSD (Single Shot multibox Detector) [Liu et al. 2016] は，1ステージ型のCNN物体検出ネットワークの初提案手法の1つである．名前が示す通りSSDは，「複数ク 続きを読む…