アテンション( Attention ) 機構 : seq2seqから Transformer

1 概要 アテンション機構 (Attention Mechanism)は,視覚注意 (visual attention) にインスパイアされて発展してきた,ディープニューラルネットの拡張機構である.seq2seq / 識 続きを読む…

Feature Pyramid Networks などの Feature Aggregation (特徴集約)

1. はじめに Feature Aggregation (特徴集約)とは,画像のlocal 特徴やmid-level特徴を集約し,新たな特徴(ベクトル)を生成することである.この記事ではDeep Learning登場後に 続きを読む…

画像のセマンティックセグメンテーション (Semantic Segmentation)

1. 概要 セマンティックセグメンテーション( semantic segmentation )とは,シーン画像に対して,画素ごとに独立して意味( Semantics ) のクラス識別を行い,画像全体の意味的な領域分割を行 続きを読む…