カテゴリー: 機械学習の用語

Encoder-Decoder Model [ディープラーニングの文脈で]

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概要 Encoder-Decoder Model とは，ディープニューラルネットワークによく用いられる，入出力を端として，対称形を成すネットワーク構造である．End-to-Endネットワークにおいて，真ん中の層で表現の次 続きを読む…

再帰型ニューラルネットワーク(RNN) [LSTM, GRU, 双方向RNN]

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1. 概要 再帰型ニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network, RNN)と呼ばれる，可変長の系列形式データをモデル化するために用いられるニューラルネットワーク構造について，この記事ではまとめ 続きを読む…

GAN ( Generative Adversarial Networks )

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1 概要 Generative Adversarial Networks (GAN) [1]は，深層生成モデルを敵対的学習(Adversarial Training)を用いて学習を行う，２つのネットワーク(生成器，識別器 続きを読む…