【用語】データ・ドリブン (Data-driven)
0 機械学習を用いて学習データの分布（入力と出力のペア）に基づいて予測問題を解く手法を，「データ・ドリブン(Data-driven)な〇〇手法」と形容することが多い．古典的な「モデルや最適化アルゴリズムなどを用いる手法」 続きを読む…
カテゴリー: 機械学習の用語
再帰ニューラルネットワーク (Recurrent Neural Network)[LSTM, GRUs, 双方向RNN]
0 [更新 2020/7/11] LSTMの3.1節の最後に，Understanding LSTM Networksの図についてのコメントと，当時と今のRNNに関する状況の比較コメントを追加． [更新 2020/9/5] 続きを読む…
畳み込みニューラルネットワーク [Convolutional Neural Network (CNN)]
+1 1. 概要 畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Networks． 略称：CNN/ConvNet)は画像認識で用いられるDeep neural neworkの１種である，CNN 続きを読む…
Generative Adversarial Networks (GAN)
0 [改訂履歴]： 2020/6/30「4.3 識別ネットワークの敵対的ドメイン適応」の説明をリライト/加筆した． 1 概要 Generative Adversarial Networks (GAN) [1]は，深層生成 続きを読む…
Variational Autoencoders (VAE)
0 1. 概要 Variational Autoencoders (VAE)[1][2]は，Deep Neural Networkをバックボーンに用いた潜在変数付きグラフィカルモデル形式の深層生成モデルである．Autoe 続きを読む…