画像のインスタンスセグメンテーション [Mask R-CNNなど]
+2 1.概要 インスタンスセグメンテーション(Instance Segmentation)とは,画像上やRGB-D画像に写っている物体インスタンスの前景領域マスクを,各物体インスタンスを区別しながら推定する問題である. 続きを読む…
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+4 1. 概要 単眼画像からの人物姿勢推定(Monocular Image Human Pose Estimation)とは,一枚の画像を入力として,画像中の人物に対して,画像上の2次元の骨格(関節間のスケルトン)を推 続きを読む…
+3 1. 概要 セマンティックセグメンテーション(semantic segmentation)とは,シーン画像に対して,画素ごとに独立して意味(Semantic)のクラス識別を行い,画像全体の意味的な領域分割を行う問題 続きを読む…
0 [更新 2020/7/11] LSTMの3.1節の最後に,Understanding LSTM Networksの図についてのコメントと,当時と今のRNNに関する状況の比較コメントを追加. [更新 2020/9/5] 続きを読む…
+1 1. 概要 畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Networks. 略称:CNN/ConvNet)は画像認識で用いられるDeep neural neworkの1種である,CNN 続きを読む…