画像のインスタンスセグメンテーション [Mask R-CNNなど]
2+ １．概要 インスタンスセグメンテーション(Instance Segmentation)とは，画像上やRGB-D画像に写っている物体インスタンスの前景領域マスクを，各物体インスタンスを区別しながら推定する問題である． 続きを読む…
カテゴリー: コンピュータビジョンの用語
単眼画像からの人物姿勢推定（2D）[深層学習以前の手法からOpenPoseまで]
4+ 1. 概要 単眼画像からの人物姿勢推定(Monocular Image Human Pose Estimation)とは，一枚の画像を入力として，画像中の人物に対して，画像上の２次元の骨格(関節間のスケルトン)を推 続きを読む…
セマンティックセグメンテーション ［初期の手法（FCN/SegNet/U-Net）から，PSPNet, DeepLab v3 まで］
3+ 1. 概要 セマンティックセグメンテーション(semantic segmentation)とは，シーン画像に対して，画素ごとに独立して意味(Semantic)のクラス識別を行い，画像全体の意味的な領域分割を行う問題 続きを読む…
再帰ニューラルネットワーク (Recurrent Neural Network)[LSTM, GRUs, 双方向RNN]
0 [更新 2020/7/11] LSTMの3.1節の最後に，Understanding LSTM Networksの図についてのコメントと，当時と今のRNNに関する状況の比較コメントを追加． [更新 2020/9/5] 続きを読む…
畳み込みニューラルネットワーク [Convolutional Neural Network (CNN)]
1+ 1. 概要 畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Networks． 略称：CNN/ConvNet)は画像認識で用いられるDeep neural neworkの１種である，CNN 続きを読む…