セマンティックセグメンテーション ［初期の手法（FCN/SegNet/U-Net）から，PSPNet, DeepLab v3 まで］
+3 1. 概要 セマンティックセグメンテーション(semantic segmentation)とは，シーン画像に対して，画素ごとに独立して意味(Semantic)のクラス識別を行い，画像全体の意味的な領域分割を行う問題 続きを読む…
カテゴリー: 画像認識の用語
畳み込みニューラルネットワーク [Convolutional Neural Network (CNN)]
+1 1. 概要 畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Networks． 略称：CNN/ConvNet)は画像認識で用いられるDeep neural neworkの１種である，CNN 続きを読む…
Generative Adversarial Networks (GAN)
0 [改訂履歴]： 2020/6/30「4.3 識別ネットワークの敵対的ドメイン適応」の説明をリライト/加筆した． 1 概要 Generative Adversarial Networks (GAN) [1]は，深層生成 続きを読む…
Variational Autoencoders (VAE)
0 1. 概要 Variational Autoencoders (VAE)[1][2]は，Deep Neural Networkをバックボーンに用いた潜在変数付きグラフィカルモデル形式の深層生成モデルである．Autoe 続きを読む…
深層生成モデル (Deep Generative Models)
+1 [改訂履歴]: 2020/8/19 : 1.概要と2.GANの微調整を行った．ロス関数について２つに分解した記述は削除し，GANの記事へ移行した． 1.概要 画像認識やパターン認識界隈において，(微分可能な)生成モ 続きを読む…