seq2seq with attention

1 seq2seq with attention の概要 seq2seq with attention は,機械翻訳向けに提案された系列対系列変換モデルであり,seq2seqにアテンション機構を追加して拡張することで,変 続きを読む…

ハフ変換 (Hough Transform)による直線・円の検出

1 概要 ハフ変換( Hough Transform )は,画像上のパラメトリックな図形(直線・円など)の輪郭検出を,パラメータ空間上での投票問題に置き換えることで検出する手法である [Hough, 1962], [Du 続きを読む…

局所応答正規化(Local Response Normalization)

1 概要 局所応答正規化(Local Response Normalization, LRN)とは,特徴マップの局所コントラストの強調を行う,画像認識用の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の中間出力向けの局所正規化 続きを読む…