このページでは著者おすすめの「機械学習」や「データサイエンス」向けの書籍を列挙する．紹介記事も書いたものは，そのリンクを添える．
Kevin Patrick Murphy氏の「機械学習」テキスト
- “Probabilistic Machine Learning: An Introduction“, (基礎編) Kevin. P. Murphy, MIT press, March, 2022.
- “Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics “, (応用編：今年終盤に登場予定) Kevin. P. Murphy, MIT press, 2023.
- “Machine Learning: A Probablistic Perspective“, Kevin. P. Murphy (紹介記事)
初心者向けの機械学習 オススメ書籍
- 機械学習のための連続最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 金森敬文 , 鈴木大慈, 竹内一郎 (著), 佐藤一誠．
- 機械学習向けの最適化アルゴリズムについて，深く知る，あるいは入門するのに「最適」．
- ビジュアルテキスト パターン認識 荒井秀一 (2021)：
- シリーズ名のとおり，豊富な図つきで，ベイズ統計モデルに入門するのに最適．
- 良い本であるが，Kindle版がない点だけは残念．