画像のインスタンスセグメンテーション [Mask R-CNNなど]
+2 １．概要 インスタンスセグメンテーション(Instance Segmentation)とは，画像上やRGB-D画像に写っている物体インスタンスの前景領域マスクを，各物体インスタンスを区別しながら推定する問題である． 続きを読む…
投稿者: 管理人
当サイト「コンピュータビジョン機械学習 エキスパートガイド」の管理人です．深層学習を用いたコンピュータビジョンの研究者です．また，ご依頼があった企業に研究のお手伝いやコンサルティングの仕事も行っています．
研究興味および専門として人物や動画を対象とした認識問題全般です(物体検出/複数物体追跡/属性認識/行動認識など)．また，近年はVision and Languageで動画を用いる課題について取り組んでいます．
【用語】データ・ドリブン (Data-driven)
0 機械学習を用いて学習データの分布（入力と出力のペア）に基づいて予測問題を解く手法を，「データ・ドリブン(Data-driven)な〇〇手法」と形容することが多い．古典的な「モデルや最適化アルゴリズムなどを用いる手法」 続きを読む…
単眼画像からの人物姿勢推定（2D）[深層学習以前の手法からOpenPoseまで]
+4 1. 概要 単眼画像からの人物姿勢推定(Monocular Image Human Pose Estimation)とは，一枚の画像を入力として，画像中の人物に対して，画像上の２次元の骨格(関節間のスケルトン)を推 続きを読む…
セマンティックセグメンテーション ［初期の手法（FCN/SegNet/U-Net）から，PSPNet, DeepLab v3 まで］
+3 1. 概要 セマンティックセグメンテーション(semantic segmentation)とは，シーン画像に対して，画素ごとに独立して意味(Semantic)のクラス識別を行い，画像全体の意味的な領域分割を行う問題 続きを読む…
GloVe (Gloval Vectors) 【Glovalな共起性も加味した単語埋め込み】
0 １．概要 Glove (Gloval Vectors)[1] は，スタンフォード大のManning先生の研究室から提案された，単語分散表現手法である(そして，第２著者も，ImageNetやScene Graph論文に 続きを読む…